⑴许多数据分析师都会使用SPSS这款，那么对于一些多因素的数据要怎么去分析呢？而spss中就有cox回归模型，又称为比例风险回归模型，该模型以生存结局和生存时间作为因变量，进而分析众多因素对生存期的影响，是一个典型的多因素分析方法。下面小编就带着大家一起学习一下怎么使用吧！
⑵本文中采用的演示数据如图，将条患者数据按照不同的治疗方式分为组，第一组采用新药治疗，第二组采用常规治疗，我们将要探索两种不同的治疗方式对患者的生存是否有差异。
⑶其中，治疗方式分为（常规治疗和（新药治疗；性别分为（女和（男；年龄分为（小于岁和（大于岁；生存时间表示患者生存周数；生存结果也分为（存活和（死亡。
⑷二、Cox回归分析
⑸第一步：打开【分析】--【生存分析】--【Cox回归】，进入Cox回归操作界面。
⑹第二步：在时间栏中，选择【生存时间】，在状态栏中，选择【生存结果】，然后点击定义事件按钮，为状态变量定义事件，因为我们的事件只有生存（和死亡（两种，因此选择【单值】，并输入【】，随后点击继续，在协变量一栏中选择其他的各项指标，并设置方法为【向前：LR】，具体操作步骤已在图中用数字标注。
⑺接下来点击右侧分类按钮，定义分类协变量，选择分类协变量为“治疗方式”，参考类别为第一个，如图。
⑻图：定义分类协变量
⑼如果我们要绘制不同治疗方式组的生存曲线，那么还需要点击右侧的“图”按钮，在图类型界面中，勾选“生存分析”，并选择绘制线条为“治疗方式”，如图。
⑽图：绘制治疗方式对应生存曲线
⑾最后点击“选项”按钮，勾选上“Exp的置信区间”，默认采用%的置信区间，然后勾选“在最后一个步骤”显示模型信息，点击“继续”，生成Cox回归模型结果。
⑿我们直接看下方的治疗方式与生存曲线图，可以非常明显地看出，新药治疗方式（绿色的上方曲线相比于常规治疗方式（蓝色的下方曲线，生存概率要更高。
⒀图： 生存曲线图
⒁这样我们就完成了采用Cox回归模型，绘制治疗方式与生存时间的曲线图，直观地看出治疗方式之间对生存结果带来的差异。